在风险影响利润表之前，先降低EHS风险。
每一个拥有一线体力劳动力的雇主都背负着同样隐藏的负债：健康记录分散在纸质文件、电子表格和诊所就诊记录中，从未被完整核对过。当事故发生——或保险公司、审计员、原告律师开始追问时——这个缺口就会变成您的问题，早在您看到理赔之前，就已经计入了您的保费和法律风险敞口。
Value in weeks — measurable impact in months.
8-12周内完成高风险场地的风险基线评估
4-6个月内实现企业级职业健康追踪全面上线
- 持续、随时可审计的健康记录——无需在事故后重建
- 按场地、班次和岗位量化的EHS风险评分
- 更少可预防的事故和疾病
- 续保时更低保费的谈判筹码
Capabilities.
Runs on our governed AI platform.
Nova Sentinel is built on Nova Cortex — our data fabric, concept graph, governed inference, and multi-agent runtime — so it inherits enterprise security, auditability, and the ability for your teams to extend it.
Where it delivers.
Built for your sector.
Enterprise-grade by design.
| Deployment | Private VPC or on-prem — your data never leaves your perimeter |
|---|---|
| Data privacy | No training on your data; no calls to public LLM APIs |
| Access & audit | Policy-based access control (PBAC) and immutable audit logs |
| Model strategy | Model-agnostic — open-weight, commercial, or your own fine-tuned models |
| Integration | RESTful APIs & connectors: AWS, Azure, GCP, SAP, Salesforce, ServiceNow, Snowflake |
| Accuracy & control | RAG + guardrails + human-in-the-loop; deterministic numeric paths, no fabricated numbers |
Nova Cortex是模型无关的。它运行自托管的开源模型（Gemma、Qwen、GLM类）并可以路由到商业模型或您自己微调的模型——因此您永远不会被锁定到单一供应商，可以随着市场发展更换模型。
- 基于您数据的RAG（检索增强生成）
- 推理前后护栏
- 偏差和漂移监测
- 高风险决策的人工干预
- 确定性数值路径——无编造数字
- 每个提示、检索和回答都有日志且可复现
A disciplined path to production.
发现与数据审计
我们对齐目标，映射您的数据和约束，定义最高ROI的用例。
核心配置
我们在您的环境中搭建您治理的Nova Cortex核心——数据织构、概念图谱和护栏。
试点（价值验证）
在您真实数据上运行的系统，根据您的成功指标和安全审批验证。
生产规模化
在您整个运营中强化部署，具有治理、可观察性和持续支持。
A copilot, not a replacement.
我们的AI是副驾驶，不是替代品。它吸收重复性的行政工作，让您的员工运用判断力、建立关系、做只有人类能做的工作。我们包含赋能培训，让团队带着信心而非恐惧采用它。
45%以上 — 更少可预防的工作场所事故.
Priced on value, not seats.
灵活、透明的许可——根据您使用的价值（数据量/使用量）定价，可扩展的年度合同和私有部署选项。无按席位锁定。我们在您承诺之前与您一起确定总拥有成本。
Architecture & Security Whitepaper
The deployment, governance, and compliance detail your CIO, CISO, and architects need — in one document.
常见问题解答
这真正能多快降低我们的保险费？
保费影响取决于您的保险经纪人和续保周期，但谈判筹码从您能够展示一份持续更新、有据可查的风险状况那一刻起就已开始——大多数客户在8至12周的试点期内建立起这份证据，并将其带入下一次续保谈判。
真实的投资回报案例是什么——我们如何向董事会证明？
该案例建立在您已经在跟踪的三个数字之上：事故发生率、保费支出和法律/理赔风险敞口。我们在试点期间为这三项建立基线，让董事会在批准更大范围推广之前就能看到维持现状的真实成本——不是预测，而是您自己的数据。
如果我们被审计或在事故后被起诉，这如何在法律上保护我们？
每位员工的职业健康历史都被持续记录并加盖时间戳，因此您无需在事后重建记录——而这正是大部分法律风险敞口的来源——您可以按需提供经得起检验的审计记录。
这会取代我们的EHS/安全官员，或者我们的保险经纪人吗？
都不会——它为双方都提供了更好的数据。您的安全团队获得按风险实际集中点排序、量化的视图，而不是依赖事后的事故报告；您的经纪人则获得可用于谈判保费的书面证据。
员工的敏感健康数据如何受到保护？
数据经过加密，访问权限按角色控制，并部署在私有基础设施上——您员工的健康记录始终不会离开您受控的环境，访问权限仅限于因合规与风险管理需要而必须访问的人员。
员工或工会会不会将此视为监控手段？
该系统追踪的是职业健康与合规记录，而非员工监控或效率追踪——它被定位并传达为一项安全与合规工具，实施过程中也包含如何向您的员工和工会代表正确说明这一点的指导。
这如何与我们现有的人力资源、EHS或理赔管理系统集成？
集成方案围绕您现有的系统构建——人力资源信息系统、EHS平台和工伤理赔系统——通过标准API连接，而无需您替换现有系统。
启动这个项目需要我们做什么——需要投入多少内部精力？
试点范围围绕您风险敞口最高的场地设计，需要您提供现有记录的访问权限，并指定一位EHS/人力资源方面的联系人——大部分配置和数据核对工作由我们完成，而非贵公司。
你们如何计算我们的EHS风险评分，我们能信任它吗？
风险评分基于贵公司自身的员工、事故和风险敞口数据构建——按场地、班次和岗位——而非行业平均模型，因此评分真实反映您的实际运营情况，并可追溯至其底层数据进行审计。
这能否扩展到多个场地、州或监管环境不同的国家？
可以——该平台专为应对多场地、多司法管辖区的合规要求而构建，因此在不同监管环境的设施中推广，无需为每个场地重新构建系统。
我们现有的纸质和遗留电子记录会怎么处理？
在导入阶段，现有记录会被迁移并核对进入持续追踪系统，因此您的风险基线并非从零开始——历史数据依然有效。
这与我们现有的EHS软件相比如何？
大多数EHS软件是在事故发生后进行记录。Nova Sentinel则持续追踪能够预测事故发生的底层健康与风险敞口数据——两者互补，而非相互竞争。
从试点到企业级全面推广，现实的时间表是怎样的？
大多数客户会在其风险敞口最高的场地用8至12周完成风险基线评估和试点，随后按场地逐步扩展，在4至6个月内实现企业级职业健康追踪的全面上线。
我们如何确保这真正能减少事故，而不仅仅是记录得更好？
文档记录只是起点——风险评分会揭示风险按场地、班次和岗位的集中分布，平台还会按成本和发生概率对建议进行优先排序，让您的安全投入真正用在能够降低事故率的地方。
内部由谁负责——人力资源、EHS、风险管理还是IT？
通常由EHS/风险管理团队和IT共同负责：前者在日常工作中使用风险评分和合规文档，后者负责系统集成——我们会配合贵公司现有的安全与合规职责分工方式来开展工作。
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