以更少的摩擦和错误进行临床研究。
近80%的临床试验未能达到最初的入组时间表,而手动信息流——患者识别、数据捕获和报告——是主要原因。每延迟一个月都会增加直接成本、拖延结果,并加大错误和合规风险。

Value in weeks — measurable impact in months.
8-10周首个方案数字化
4-6个月研究组合
- 通过AI辅助患者识别和资格匹配加速入组
- 在数据进入监管申报之前减少数据捕获错误
- 自动化监管报告,让协调员少花时间在文书工作上,多花时间在患者身上
更快的入组速度通常仅凭第一个活跃方案即可覆盖平台成本。
Capabilities.

Runs on our governed AI platform.
Nova Trials is built on Nova Cortex — our data fabric, concept graph, governed inference, and multi-agent runtime — so it inherits enterprise security, auditability, and the ability for your teams to extend it.
Where it delivers.
Built for your sector.
Enterprise-grade by design.
| Deployment | Private VPC or on-prem — your data never leaves your perimeter |
|---|---|
| Data privacy | No training on your data; no calls to public LLM APIs |
| Access & audit | Policy-based access control (PBAC) and immutable audit logs |
| Model strategy | Model-agnostic — open-weight, commercial, or your own fine-tuned models |
| Integration | RESTful APIs & connectors: AWS, Azure, GCP, SAP, Salesforce, ServiceNow, Snowflake |
| Accuracy & control | RAG + guardrails + human-in-the-loop; deterministic numeric paths, no fabricated numbers |
Nova Cortex是模型无关的。它运行自托管的开源模型(Gemma、Qwen、GLM类)并可以路由到商业模型或您自己微调的模型——因此您永远不会被锁定到单一供应商,可以随着市场发展更换模型。
- 基于您数据的RAG(检索增强生成)
- 推理前后护栏
- 偏差和漂移监测
- 高风险决策的人工干预
- 确定性数值路径——无编造数字
- 每个提示、检索和回答都有日志且可复现
A disciplined path to production.
发现与数据审计
我们对齐目标,映射您的数据和约束,定义最高ROI的用例。
核心配置
我们在您的环境中搭建您治理的Nova Cortex核心——数据织构、概念图谱和护栏。
试点(价值验证)
在您真实数据上运行的系统,根据您的成功指标和安全审批验证。
生产规模化
在您整个运营中强化部署,具有治理、可观察性和持续支持。
A copilot, not a replacement.
我们的AI是副驾驶,不是替代品。它吸收重复性的行政工作,让您的员工运用判断力、建立关系、做只有人类能做的工作。我们包含赋能培训,让团队带着信心而非恐惧采用它。
35%+ — 患者入组速度提升.






































Priced on value, not seats.
灵活、透明的许可——根据您使用的价值(数据量/使用量)定价,可扩展的年度合同和私有部署选项。无按席位锁定。我们在您承诺之前与您一起确定总拥有成本。
Architecture & Security Whitepaper
The deployment, governance, and compliance detail your CIO, CISO, and architects need — in one document.
常见问题解答
患者数据保持私密吗?
是的——数据在符合HIPAA的治理控制下处理和存储,具有完整的审计和访问控制。
AI具体如何加快患者入组速度?
Nova Trials实时将您方案的资格标准与患者记录进行匹配,标记出协调员原本需要通过人工病历审查才能发现的合格候选人——在不降低资格门槛的情况下缩短筛选时间。
这会取代我们的临床研究协调员吗?
不会——它是一个力量倍增器。协调员仍然做出每一个入组决定;Nova Trials消除了人工病历审查和数据录入的工作,让他们能够筛选更多患者、管理更多活跃方案。
Nova Trials是否针对GxP/21 CFR Part 11环境进行了验证?
是的——该平台专为GxP就绪部署而构建,具备不可篡改的审计追踪和符合21 CFR Part 11的电子记录控制。我们在入驻过程中支持您的验证和资质认证流程。
这如何与我们的EDC、CTMS或现有系统集成?
通过RESTful API和主流EDC、CTMS及企业系统的连接器——患者、方案和报告数据直接流入您团队已在使用的工具,无需重复录入数据。
多快能上线?试点项目是什么样的?
首个方案在8-10周内完成数字化,整个研究组合在4-6个月内上线。试点通常从一个活跃方案开始,随后再扩展到您的整个研究组合。
Nova Trials能否在同一研究中跨多个站点、申办方或CRO运行?
可以——该平台专为多站点、多相关方研究而构建,具备治理化的访问控制,确保每个站点、申办方或CRO只能看到其被授权查看的数据。
你们如何防止AI错误进入监管申报文件?
Nova Trials使用RAG和护栏机制,配合确定性数值路径——不会编造数字——并且每项AI辅助输出在进入记录之前都由您的临床研究人员审核并签字确认。
我们的数据存放在哪里?是否会离开我们的环境?
数据在符合HIPAA的治理控制下,于私有VPC或本地环境中处理和存储——不会用您的数据训练模型,也不调用公共LLM API。
Nova Trials如何处理患者多样性和入组资格偏见问题?
资格匹配依据您定义的方案标准运行,而非代理变量——因此它旨在扩大您的合格候选人池,而不会引入人工病历审查可能产生的选择偏见。
投资回报案例是什么?我们如何衡量?
我们的目标是通过AI辅助识别和匹配将患者入组速度提升35%以上,在试点开始前,我们会与您共同确定当前的入组和错误率基线,因此投资回报率是基于您自己的数据衡量的,而非我们的数据。
Nova Trials如何定价?
按您使用的价值定价——即活跃方案数量和数据量,而非按席位收费——支持可扩展的年度合同和私有部署选项。我们会在您承诺之前与您共同制定总拥有成本(TCO)方案。
这能否扩展到整个研究组合,而不仅仅是单一试验?
可以。该平台专为企业级规模而构建,入驻按方案分阶段进行,让您能够在不干扰活跃试验的情况下扩展至整个研究组合。
Nova Trials能生成哪些审计和合规报告?
面向申办方和监管机构的自动化合规就绪报告,配合每条记录、每次变更的不可篡改审计追踪——足以经受住检查。
开始合作需要我们准备什么?
一个活跃或即将启动的方案、一位定义资格标准和报告要求的临床研究申办方,以及一位负责EDC/CTMS集成和数据治理审批的IT/安全联系人。此后的数字化和验证支持均由我们负责。
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